A.異方差
B.不完全多重共線性
C.序列相關(guān)性
D.完全多重共線性
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A.廣義差分法
B.工具變量法
C.逐步回歸法
D.加權(quán)最小二乘法
A.解釋變量的影響是顯著的
B.解釋變量的聯(lián)合影響是顯著的
C.解釋變量的影響是均不顯著
A.Y關(guān)于X的增加長(zhǎng)率
B.Y關(guān)于X的發(fā)展速度
C.Y關(guān)于X的彈性
D.Y關(guān)于X的邊際變化
A.參數(shù)估計(jì)值是無(wú)偏非有效的
B.常用T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)失效
C.參數(shù)估計(jì)量的仍具有最小方差性
D.預(yù)測(cè)失效
A.自相關(guān)性
B.異方差性
C.解釋變量隨機(jī)性
D.多重共線性
最新試題
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說(shuō)明其應(yīng)用場(chǎng)景。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫(xiě)為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。