人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐，可以形成一個人工智能類專業(yè)群。

人工智能將引發(fā)一系列的社會結構和人際關系變遷。

下面哪些特別物體性質會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

箱揀應用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

下面哪些不屬于機器人：（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農作物的產量做出精準預測。

智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術的專家。