高鐵用戶識別基于以下哪些信息（）

關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過程分為（）兩個階段。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

AprioriAll算法存在的問題包括（）。

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）