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單項選擇題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，TensorFlow利用什么機制避免輸入數(shù)據(jù)過多的問題（）

A.Client
B.feed
C.placeholder
D.fetch

1.多項選擇題縮小訓(xùn)練誤差與測試誤差間的差距會產(chǎn)生過擬合，該如何防止過擬合（）

A.交叉驗證
B.集成方法
C.增加正則化
D.特征工程

2.判斷題在TensorFlow中，數(shù)據(jù)都是以張量和計算圖的形式表示。

3.判斷題向量就是一個數(shù)。

4.判斷題函數(shù)是組織好的，不可重復(fù)使用，用來實現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。

5.判斷題相比循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合處理圖像識別問題。