N次多項式具有n個根，這些根可能含有若干對共軛復(fù)根。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數(shù)f（x）在給定點x的數(shù)值導(dǎo)數(shù)。

Std（A）返回的向量各個元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個導(dǎo)數(shù)。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠(yuǎn)近程度進行插值。

線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。