問(wèn)答題

【簡(jiǎn)答題】在自適應(yīng)做小均方算法(LMS)中,學(xué)校不錯(cuò)或者自適應(yīng)步長(zhǎng)以LMS算法的性能存在非常密切的關(guān)系,在實(shí)際應(yīng)用中,如何選擇該參數(shù),以提高其LMS算法的性能?

答案: 大的學(xué)校步長(zhǎng)能夠提高濾波器的收斂速度,但穩(wěn)定性能就會(huì)降低,反之,為了提高穩(wěn)態(tài)性能而采用小的學(xué)習(xí)速率時(shí),收斂就會(huì)慢,因此,...
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【簡(jiǎn)答題】在現(xiàn)代信號(hào)處理中,對(duì)信號(hào)的處理通常是給出一個(gè)算法,對(duì)一個(gè)算法性能的評(píng)價(jià),應(yīng)從那些方面進(jìn)行評(píng)價(jià)?

答案: 算法的復(fù)雜度,算法的穩(wěn)定性和現(xiàn)有算法的比較,算法的運(yùn)算速度、可靠性、算法的收斂速度。
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答案: 卡爾曼濾波器是一種由卡爾曼提出的用于時(shí)變線性系統(tǒng)的遞歸濾波器。這個(gè)系統(tǒng)可用包含正交狀態(tài)變量的微分方程模型來(lái)描述,這種濾波...
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