A.歐拉法
B.龍格-庫塔法
C.線性多步法
D.向量法
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.polyfit
B.polyder
C.poly
D.polyval
A.線性插值
B.最近點插值
C.3次多項式插值
D.3次樣條插值
A.dblquad
B.quad
C.int
D.poly
A.線性插值
B.最近點插值
C.3次多項式插值
D.3次樣條插值
A.sort
B.roots
C.poly
D.find
最新試題
稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素,而僅含有極少量的零元素。
在MATLAB中,被積函數(shù)一般是用一個解析式給出,但也有很多情況下用一個表格形式給出。
曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。
函數(shù)conv(P1,P2)中的P1、P2是兩個多項式系數(shù)矩陣。
由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣,故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨立的。
線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。
函數(shù)A=sparse(S):當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時,則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。
在MATLAB中,對由表格形式定義的函數(shù)關(guān)系的求定積分問題用quad(X,Y)函數(shù)。
在MATLAB中,一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個導(dǎo)數(shù)。
最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。