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MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲(chǔ)技術(shù)。
在MATLAB中，對(duì)于被積函數(shù)給出的形式提供了不同的數(shù)值積分函數(shù)。
函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個(gè)多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。
曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。
稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。
在MATLAB中，程序會(huì)自動(dòng)根據(jù)輸入的系數(shù)矩陣判斷選用哪個(gè)方法進(jìn)行求解方程組的解。
Std（A）返回的向量各個(gè)元素便是矩陣A各列或各行的標(biāo)準(zhǔn)方差。
多項(xiàng)式的加減運(yùn)算就是其所對(duì)應(yīng)的系數(shù)向量的加減運(yùn)算。
由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)是獨(dú)立的。
函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。