線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當于A=S。

由于相關(guān)系數(shù)矩陣趨近于單位矩陣，故由函數(shù)randn產(chǎn)生的隨機數(shù)是獨立的。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

在MATLAB中，含有符號對象的表達式稱為符號表達式。

在MATLAB中，用polyval函數(shù)按所得的多項式計算所給出的點上的函數(shù)近似值。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。