采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

自動(dòng)駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

人工智能將引發(fā)一系列的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人際關(guān)系變遷。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標(biāo)正在快速展開，預(yù)計(jì)未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動(dòng)。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。