A.lines.flatMap(_.split”””)).map(word=>(word,1)).reduce(_+_).print()
B.lines.flatMap(_.split”””)).map(word=>(word,word.length())).reduceByKey(_+_).print()
C.lines.flatMap(_.split”””)).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_).print()
D.lines.flatMap(_.split”””)).flatMap(word=>(word,1)).groupByKey(_+_).print()
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A.HDFS
B.HBase
C.Kafka
D.Redis
A.在應(yīng)用的配置文件Spark-defaults.conf中進(jìn)行配置
B.在提交應(yīng)用時(shí),通過--conf 進(jìn)行設(shè)置
C.在應(yīng)用的代碼里面,通過SparkContext的setProperty方法進(jìn)行設(shè)置
D.在應(yīng)用的代碼里面,通過SparkerConf對(duì)象進(jìn)行設(shè)置
A.Producer
B.Broker
C.Consumer
D.ZooKeeper
A.用戶自定義的UDF在被使用之前,需要先在Hive系統(tǒng)中創(chuàng)建UD只
B.用戶自定義的UDF,不允許加入?yún)R總和狀態(tài)等信息
C.用戶自定義的UDF,可以根據(jù)實(shí)際情況添加deterministic和statefull
D.安全集群下,用戶自定義的UDF,建議在每次使用前都創(chuàng)建一次
A.split
B.combine
C.partition
D.sort
最新試題
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