A.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，都會(huì)導(dǎo)致參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失去意義
B.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，利用普通最小二乘法的估計(jì)量都存在
C.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，仍然可以進(jìn)行模型預(yù)測(cè)
D.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，如果參數(shù)估計(jì)量存在，那么都具有有效性
E.當(dāng)存在異方差性、自相關(guān)性和多重共線性時(shí)，都可以通過一定的方法進(jìn)行補(bǔ)救
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A.完全共線性下參數(shù)估計(jì)量不存在
B.參數(shù)估計(jì)量不具有有效性
C.近似共線性下普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的方差變大
D.參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義不合理
E.變量的顯著性檢驗(yàn)和模型的預(yù)測(cè)功能失去意義
A.排除引起共線性的解釋變量
B.加權(quán)最小二乘法
C.差分法
D.逐步回歸法
A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.多重共線性
B.自相關(guān)性
C.異方差性
D.非正態(tài)性
A.多重共線性
B.異方差
C.自相關(guān)
D.設(shè)定偏誤
最新試題
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
在計(jì)量模型中，X、Y代表參數(shù)和表示變量。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來(lái)相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
無(wú)多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
對(duì)于估計(jì)出的樣本回歸線（）
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。