數(shù)據分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據分析（EDA），以理解數(shù)據集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設置線條的顏色。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

文本標簽在任何情況下都是數(shù)據可視化圖表不可或缺的一部分。（）