A.基礎(chǔ)層
B.技術(shù)層
C.應(yīng)用層
D.前兩項(xiàng)正確
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A.大數(shù)據(jù)的價(jià)值重在挖掘
B.用大數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)每一個(gè)人的生活方式更健康
C.云計(jì)算可以真正實(shí)現(xiàn)提高資源的利用率，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一和互聯(lián)互通
D.大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以促進(jìn)醫(yī)藥分離改革，遏制虛高藥價(jià)
A.預(yù)測(cè)
B.洞察
C.分析
D.數(shù)據(jù)收集
A.80%
B.87%
C.90%
D.97%
A.安全風(fēng)險(xiǎn)
B.道德風(fēng)險(xiǎn)
C.倫理風(fēng)險(xiǎn)
D.軍事風(fēng)險(xiǎn)
A.服務(wù)可租用
B.服務(wù)可計(jì)算
C.不可按需服務(wù)
D.高性價(jià)比
最新試題
現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。
AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。
1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。
智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會(huì)學(xué)家，只要提高AI識(shí)別技術(shù)的專家。
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。
美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。
飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。
人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。