雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對(duì)比例關(guān)系。（）

標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

在散點(diǎn)圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）

在制作柱狀圖時(shí)，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）