A.平滑
B.聚集
C.數(shù)據(jù)概化
D.規(guī)范化
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A.數(shù)據(jù)清理
B.數(shù)據(jù)集成
C.數(shù)據(jù)變換
D.數(shù)據(jù)歸約
A.去掉數(shù)據(jù)中的噪聲
B.對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和聚集
C.使用概念分層，用高層次概念替換低層次“原始”數(shù)據(jù)
D.將屬性按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間
A.填補數(shù)據(jù)種的空缺值
B.集成多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
C.得到數(shù)據(jù)集的壓縮表示
D.規(guī)范化數(shù)據(jù)
A.概念分層
B.離散化
C.分箱
D.直方圖
A.孤立點
B.空缺值
C.測量變量中的隨即錯誤或偏差
D.數(shù)據(jù)變換引起的錯誤
最新試題
要將工作申請分為兩類，并使用密度估計來檢測離職申請人，我們可以使用生成分類器。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段，不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問，但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
小數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理最好也由計算機手段來完成。
任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)才能使得數(shù)據(jù)收集工作可以不間斷地按照既定的目標(biāo)從目標(biāo)源獲取數(shù)據(jù)。
公司內(nèi)部收集的數(shù)據(jù)不存在需要考慮數(shù)據(jù)隱私的環(huán)節(jié)。
選擇用于k均值聚類的聚類數(shù)k的一種好方法是嘗試k的多個值，并選擇最小化失真度量的值。
如果P（A B）= P（A），則P（A∩B）= P（A）P（B）。
任何對數(shù)據(jù)處理與存儲系統(tǒng)的操作均需要記錄，這符合數(shù)據(jù)安全的要求。
當(dāng)MAP中使用的先驗是參數(shù)空間上的統(tǒng)一先驗時，MAP估計等于ML估計。