A.無序規(guī)則
B.窮舉規(guī)則
C.互斥規(guī)則
D.有序規(guī)則
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A.基于類的排序方案
B.基于規(guī)則的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于規(guī)格的排序方案
A.冗余屬性不會對決策樹的準(zhǔn)確率造成不利的影響
B.子樹可能在決策樹中重復(fù)多次
C.決策樹算法對于噪聲的干擾非常敏感
D.尋找最佳決策樹是NP完全問題
最新試題
使用正則表達式可以找到一個文本文件中所有可能出現(xiàn)的手機號碼。
數(shù)據(jù)索引是保證數(shù)據(jù)處理高性能的軟件角度的一種手段,不做數(shù)據(jù)索引的數(shù)據(jù)訪問是線性訪問,但是做了索引的數(shù)據(jù)訪問會成倍的降低訪問時間。
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有過度擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的潛在問題。
當(dāng)反向傳播算法運行到達到最小值時,無論初始權(quán)重是什么,總是會找到相同的解(即權(quán)重)。
數(shù)據(jù)存儲體系中并不牽扯計算機網(wǎng)絡(luò)這一環(huán)節(jié)。
經(jīng)常跟管理層打交道并進行有效地關(guān)于商業(yè)領(lǐng)域的討論有助于數(shù)據(jù)科學(xué)項目的成功。
數(shù)據(jù)復(fù)制或者備份均是為了從提高數(shù)據(jù)并發(fā)這個角度來設(shè)計和實現(xiàn)的。
通常,當(dāng)試圖從大量觀察中學(xué)習(xí)具有少量狀態(tài)的HMM時,我們幾乎總是可以通過允許更多隱藏狀態(tài)來增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可能性。
通過統(tǒng)計學(xué)可以推測擲兩個撒子同時選中3點的幾率。
數(shù)據(jù)收集中的拉模式需要通過定時的方式不斷地觸發(fā),才能源源不斷地獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)。