如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

線(xiàn)性回歸模型意味著變量是線(xiàn)性的。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

多重共線(xiàn)性是總體的特征。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

古典線(xiàn)性回歸模型具有哪些基本假定。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

總體回歸線(xiàn)是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。