隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。

一個(gè)聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個(gè)聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。