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A.獨(dú)立的兩組二分類資料比較X2檢驗(yàn)
B.獨(dú)立的兩組二分類資料比較校正X2檢驗(yàn)
C.配對(duì)的兩組二分類資料比較X2檢驗(yàn)
D.配對(duì)的兩組二分類資料比較校正X2檢驗(yàn)
E.Fisher確切概率法
A.t檢驗(yàn)
B.X2檢驗(yàn)
C.F檢驗(yàn)
D.正態(tài)檢驗(yàn)
E.秩和檢驗(yàn)
最新試題
對(duì)比對(duì)數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場(chǎng)合。
驗(yàn)證具有雙等位基因的兩個(gè)位點(diǎn)的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請(qǐng)利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點(diǎn)中用于分割的特征。
主成分分析主要應(yīng)用在哪些方面？
Sewell與Shan對(duì)Wisconsin州的10 317名高中生是否計(jì)劃上大學(xué)的一項(xiàng)調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計(jì)劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵(lì)程度（parental encouragement，低/高）。5個(gè)變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計(jì)劃入學(xué)”有關(guān)的因素。