A、樣本指標(biāo)落在接受域內(nèi),就證明原假設(shè)一定是真實(shí)的
B、樣本指標(biāo)落在接受域內(nèi),并不證明原假設(shè)一定是真實(shí)的
C、樣本指標(biāo)落在拒絕域內(nèi),就證明原假設(shè)一定是假的
D、樣本指標(biāo)落在接拒絕內(nèi),并不證明原假設(shè)一定是假的
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A、原假設(shè)不真實(shí)的條件下發(fā)生
B、原假設(shè)真實(shí)的條件下發(fā)生
C、原假設(shè)與實(shí)際值差距越大,Ⅱ型錯(cuò)誤被鑒別的概率越大,犯錯(cuò)率就越小
D、原假設(shè)與實(shí)際值差距越小,Ⅱ型錯(cuò)誤被鑒別的概率越大,犯錯(cuò)率就越小
A、縮小顯著性水平,就擴(kuò)大了拒絕域,從而增加犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性
B、縮小顯著性水平,可縮小拒絕域,從而減少犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性
C、縮小顯著性水平,可縮小拒絕域,從而增加了犯Ⅱ型錯(cuò)誤的可能性
D、要同時(shí)減少兩類(lèi)錯(cuò)誤是不可能的
A、假設(shè)檢驗(yàn)事先規(guī)定的小概率標(biāo)準(zhǔn)
B、取值愈大,則冒無(wú)顯著性差異而被錯(cuò)判為顯著性差異的風(fēng)險(xiǎn)也愈大
C、實(shí)際上是犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率
D、就是臨界值——檢驗(yàn)接受域和拒絕域的分界點(diǎn)
A、是由隨機(jī)因素引起的(我們可以接受無(wú)差異的原假設(shè))
B、是由隨機(jī)因素引起,同時(shí)還存在條件變化的因素造成的(不能接受無(wú)差異的原假設(shè))
C、則原假設(shè)真實(shí)的可能性愈大
D、原假設(shè)真實(shí)的可能性愈小
A、都是對(duì)總體特征的推斷,都是運(yùn)用概率估計(jì)來(lái)得到自己的結(jié)論
B、前者要對(duì)總體參數(shù)做出某種假設(shè),然后根據(jù)抽樣分布規(guī)律確定可以接受的臨界值
C、后者無(wú)須對(duì)總體參數(shù)做出假設(shè),它根據(jù)抽樣分布規(guī)律找出恰當(dāng)?shù)膮^(qū)間,并給出這一區(qū)間包含總體參數(shù)的概率
D、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)都有兩類(lèi)錯(cuò)誤
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