時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）

雷達(dá)圖（蜘蛛圖）最適合用來(lái)比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。（）

Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

在SQL中，GROUP BY語(yǔ)句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在條形圖中，條形長(zhǎng)度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測(cè)填補(bǔ)。

儀表盤(pán)類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）