多項(xiàng)選擇題人工智能包括哪些要素()

A.算法
B.算力
C.數(shù)據(jù)
D.場(chǎng)景


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1.單項(xiàng)選擇題關(guān)于Python正則表達(dá)式描述不正確的是()

A.Python自1.5版本起增加了re正則表達(dá)式模塊
B.re正則表達(dá)式模塊使Python語(yǔ)言擁有全部的正則表達(dá)式功能
C.re正則表達(dá)式是用于處理字符串的強(qiáng)大工具
D.re正則表達(dá)式只能處理字符串?dāng)?shù)據(jù),不能處理數(shù)值數(shù)據(jù)

3.單項(xiàng)選擇題關(guān)于超參數(shù)描述錯(cuò)誤的是()

A.超參數(shù)是算法開(kāi)始學(xué)習(xí)之前設(shè)置值的參數(shù)
B.大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有超參數(shù)
C.超參數(shù)是不能修改的
D.超參數(shù)的值不是通過(guò)算法本身學(xué)習(xí)出來(lái)的

4.多項(xiàng)選擇題訓(xùn)練誤差會(huì)降低模型的準(zhǔn)確率,產(chǎn)生欠擬合,此時(shí)如何提升模型擬合度()

A.增加數(shù)據(jù)量
B.特征工程
C.減少正則化參數(shù)
D.增加特征

最新試題

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

度量泛化能力的好壞,最直觀(guān)的表現(xiàn)就是模型的()。

題型:多項(xiàng)選擇題

依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類(lèi)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題