在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。

多重共線性的修正方法包括（）。