A.解釋變量和被解釋變量都是隨機(jī)變量
B.解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量
C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量
D.解釋變量為隨機(jī)變量，被解釋變量為非隨機(jī)變量
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A.異方差性
B.自相關(guān)性
C.隨機(jī)解釋變量
D.多重共線性
A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素
B.只代表質(zhì)的因素
C.只代表數(shù)量因素
D.只代表季節(jié)影響因素
A.經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用
B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后性
C.設(shè)定偏誤
D.解釋變量之間的共線性
A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義最小二乘法
C.普通最小二乘法
D.兩階段最小二乘法
A.解釋變量為非隨機(jī)的
B.隨機(jī)誤差項(xiàng)為一階自回歸形式
C.線性回歸模型中不應(yīng)含有滯后內(nèi)生變量為解釋變量
D.線性回歸模型只能為一元回歸形式
最新試題
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測，（）。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測與個(gè)別值預(yù)測區(qū)間，（）。