在進行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關系，那么回歸結果將沒有任何意義。

如果一個時間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關性，那么這個時間序列具有自相關性。

下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）

論述計量經(jīng)濟學在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。

下列哪種情況可能會導致自相關性？（）

當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時，我們稱之為什么？（）

如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù)，是計量經(jīng)濟學的重要內(nèi)容。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠，因此預測沒有任何意義。

對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間，（）。