A.加法模型
B.乘法模型
C.直線模型
D.指數(shù)模型
E.多項(xiàng)式模型
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A.平均增長(zhǎng)速度
B.最初水平
C.平均增長(zhǎng)量
D.環(huán)比增長(zhǎng)速度
E.逐期增長(zhǎng)量
A.季節(jié)變動(dòng)每年重復(fù)進(jìn)行
B.季節(jié)變動(dòng)是隨機(jī)變動(dòng)
C.季節(jié)變動(dòng)按照一定的周期進(jìn)行
D.季節(jié)變動(dòng)循環(huán)的幅度和周期都不規(guī)則
E.季節(jié)變動(dòng)每個(gè)周期變化強(qiáng)度大體相同
A.肯定大于100%
B.肯定小于100%
C.可能大于100%,也可能小于100%
D.若該月份為銷售旺季則小于100%,若為淡季則大于100%
E.若該月份為銷售旺季則大于100%,若為淡字則小于100%
A.平均增長(zhǎng)量可以用累計(jì)增長(zhǎng)量除以逐期增長(zhǎng)量個(gè)數(shù)求得
B.平均增長(zhǎng)量可以用定基增長(zhǎng)速度乘以最初水平的1/n倍求得
C.已知一個(gè)時(shí)間數(shù)列的項(xiàng)數(shù)、平均增長(zhǎng)量和平均發(fā)展速度,可以求出實(shí)際的最初水平和最末水平
D.已知時(shí)間數(shù)列的最末時(shí)期對(duì)最初時(shí)期的定基發(fā)展速度以及累計(jì)增長(zhǎng)量,可以求出實(shí)際最初水平和最末水平
E.定基增長(zhǎng)速度可以用平均增長(zhǎng)量與最初水平之比的n倍求得,也可以用累計(jì)增長(zhǎng)量除以最初水平求得
A.前者基期不變,后者基期逐期在變動(dòng)
B.二者存在關(guān)系式:逐期增長(zhǎng)量之和=累積增長(zhǎng)量
C.相鄰的兩個(gè)逐期增長(zhǎng)量之差等于相應(yīng)的累積增長(zhǎng)量
D.根據(jù)這兩個(gè)增長(zhǎng)量都可以計(jì)算平均每期增長(zhǎng)量
E.這兩個(gè)指標(biāo)都是相對(duì)指標(biāo)
最新試題
X-12-ARIMA模型是由()提出。
常用的因素分解模型有()。
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與(寬)平穩(wěn)的關(guān)系,不正確的為()。
?對(duì)ARMA(p,q)模型而言,常見的參數(shù)估計(jì)方法有()。
時(shí)間序列滿足,則自相關(guān)函數(shù)在滯后()階上非零。
檢驗(yàn)序列純隨機(jī)性的檢驗(yàn)方法有()。
已知某公司前16期的銷售額為97,95,95,92,95,95,98,97,99,95,95,96,97,98,94,95。選用平滑系數(shù)0.1對(duì)第17期銷售額做預(yù)測(cè),則預(yù)測(cè)值為()。
ARIMA(1,1,1)模型是()。
當(dāng)回歸因子包含延遲因變量時(shí),檢驗(yàn)殘差序列自相關(guān)性的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是()。
?對(duì)ARMA(p,q)模型進(jìn)行前m階Ljung-Box模型檢驗(yàn)時(shí),其統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為卡方分布,若記模型待估參數(shù)個(gè)數(shù)為K,則自由度為()。