A.250%
B.300%
C.150%
D.60%
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A.環(huán)比增長速度的算術(shù)平均數(shù)
B.定基增長速度的算術(shù)平均數(shù)
C.平均發(fā)展速度減去百分之百
D.總增長速度的算術(shù)平均數(shù)
A.簡單算術(shù)平均
B.簡單序時(shí)平均
C.加權(quán)算術(shù)平均
D.加權(quán)序時(shí)平均
A.定基增長速度是環(huán)比增長速度之和
B.定基增長速度是環(huán)比增長速度的連乘積
C.各環(huán)比增長速度加1后的連乘積減1
D.各環(huán)比增長速度減1后的連乘積減1
A.-47.75萬噸
B.-38.20萬噸
C.-90.67萬噸
D.-88.25萬噸
A.累計(jì)增長量等于逐期增長量之積
B.累計(jì)增長量等于逐期增長量之比
C.累計(jì)增長量等于逐期增長量之和
D.累計(jì)增長量等于逐期增長量之差
最新試題
檢驗(yàn)序列純隨機(jī)性的檢驗(yàn)方法有()。
若有非平穩(wěn)序列經(jīng)過自回歸擬合后,其殘差序列表現(xiàn)出互不相關(guān),但是殘差的平方序列存在顯著的相關(guān)性,此時(shí)應(yīng)該考慮建立()。
對于非平穩(wěn)時(shí)間序列進(jìn)行差分,說法正確的是()。
?對ARMA(p,q)模型而言,常見的參數(shù)估計(jì)方法有()。
假設(shè),其中,則的平穩(wěn)條件為()。
已知某公司前16期的銷售額為97,95,95,92,95,95,98,97,99,95,95,96,97,98,94,95。選用平滑系數(shù)0.1對第17期銷售額做預(yù)測,則預(yù)測值為()。
頻域分析方法與時(shí)域分析方法相比()。
假設(shè)ARCH(1)模型表示為:為了放知方差出現(xiàn)負(fù)數(shù)并保證方差的穩(wěn)定性,要求()。
?假設(shè)yt=et-et-12,則yt時(shí)()序列;當(dāng)k>0時(shí),其自相關(guān)函數(shù)在滯后()階時(shí)非零。
?季節(jié)S SARIMA(0,0,0)×(0,1,1)12模型可以表示為()。