是用樣本的屬性作為結點，用屬性的取值作為分支的樹結構。它是分類規(guī)則挖掘的典型方法，可用于對新樣本進行分類。

是對差異和極端特例的描述，用于揭示事物偏離常規(guī)的異常現(xiàn)象，如標準類外的特例，數(shù)據(jù)聚類外的離群值等。

是根據(jù)時間序列型數(shù)據(jù)，由歷史的和當前的數(shù)據(jù)去推測未來的數(shù)據(jù)，也可以認為是以時間為關鍵屬性的關聯(lián)知識。