假設檢驗中拒絕域的大小與顯著性水平有關。

在假設檢驗中，通常犯第一類錯誤的概率稱為置信水平。

對兩個總體方差相等性進行檢驗，在a=0．01的顯著性水平上拒絕了原假設，這表示原假設為真的概率小于0．O1。

小概率事件，是指在一次事件中總要發(fā)生的事件。

假設檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定，做出是否拒絕原假設的結論。

下面有關P值的敘述，不正確的有（）。

在統(tǒng)計假設檢驗中，根據(jù)檢驗的類型，其臨界值（）。

在簡單國民收入決定模型中，儲蓄越多國民收入越多。

假設檢驗與區(qū)間估計的主要區(qū)別之一是：在假設檢驗中，人們更關注小概率事件是否發(fā)生，而區(qū)間估計立足于以大概率進行推斷。

假設檢驗是先對總體參數(shù)或分布形式提出某種假設，然后利用樣本信息和相關統(tǒng)計量的分布特征去檢驗這個假定，作出是否拒絕原來假設的結論。