（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在散點(diǎn)圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

時(shí)間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進(jìn)行展示。（）

在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。