函數(shù)A=sparse（S）：當矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調用相當于A=S。

線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

在MATLAB中，只有一種方式計算任意函數(shù)f（x）在給定點x的數(shù)值導數(shù)。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術。

在MATLAB中，建立符號表達式前需要先建立所用符號變量。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。