整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的基本步驟。

隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。

雙對(duì)數(shù)模型中的斜率表示因變量對(duì)自變量的彈性。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

多重共線(xiàn)性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

在異方差的情況下，OLS估計(jì)量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

異方差會(huì)使OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差高估，而自相關(guān)會(huì)使其低估。

在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。