A.超參數(shù)是算法開(kāi)始學(xué)習(xí)之前設(shè)置值的參數(shù)
B.大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有超參數(shù)
C.超參數(shù)是不能修改的
D.超參數(shù)的值不是通過(guò)算法本身學(xué)習(xí)出來(lái)的
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A.增加數(shù)據(jù)量
B.特征工程
C.減少正則化參數(shù)
D.增加特征
A.m=pn=q
B.n=p
C.m=n
D.p=q
A.頻率等于概率
B.頻率小于概率
C.頻率大于概率
D.當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)逐漸增大時(shí)，頻率呈現(xiàn)出穩(wěn)定性，接近于概率
A.簡(jiǎn)單
B.免費(fèi)
C.高級(jí)語(yǔ)言
D.豐富的庫(kù)
A.自編碼器
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.支持向量機(jī)
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
屬性值約束主要有（）。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。