實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

在MATLAB中，建立符號(hào)表達(dá)式前需要先建立所用符號(hào)變量。

N次多項(xiàng)式具有n個(gè)根，這些根可能含有若干對(duì)共軛復(fù)根。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

在MATLAB中，一般來說函數(shù)的導(dǎo)數(shù)依然是一個(gè)導(dǎo)數(shù)。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個(gè)區(qū)間或一個(gè)區(qū)域上的有限個(gè)采樣點(diǎn)的函數(shù)值。

在MATLAB中，提供了對(duì)向量或直接對(duì)矩陣進(jìn)行離散傅里葉變換的函數(shù)。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會(huì)給出警告信息。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個(gè)自變量變化時(shí)，插值函數(shù)也是一個(gè)二維函數(shù)。

函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲(chǔ)方式時(shí)，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。