人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應(yīng)當再次切分兩三個專業(yè)方向。

人工智能正在成為（）的強大動力。

箱揀應(yīng)用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

人工智能領(lǐng)域算法創(chuàng)業(yè)的特點是技術(shù)成果轉(zhuǎn)化周期非常（）。

1970年哈佛大學在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。