數(shù)據清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

數(shù)據可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達。

柱狀圖與條形圖本質上是相同的，只是方向不同而已。（）

在數(shù)據分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

為了突出某個特殊數(shù)據點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

（）是一種常見的數(shù)據可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據的分布情況。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關系。（）

數(shù)據可視化的主要目的是將數(shù)據轉換為易于理解的圖像。（）