A.OLS估計(jì)不再是無(wú)偏有效估計(jì)
B.高估系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
C.t檢驗(yàn)可靠性降低
D.增大模型的預(yù)測(cè)誤差
E.F檢驗(yàn)仍然可靠
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A.散點(diǎn)圖
B.自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.ADF檢驗(yàn)
E.DW檢驗(yàn)
A.加權(quán)最小二乘法
B.逐步回歸法
C.對(duì)原模型變換法
D.對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換法
E.兩階段最小二乘法
A.圖示檢驗(yàn)法可以精確地判定模型是否存在異方差
B.圖示檢驗(yàn)法只能粗略地判定模型是否存在異方差
C.圖示檢驗(yàn)法主要有相關(guān)圖、殘差分布圖
A.利用截面數(shù)據(jù)構(gòu)建消費(fèi)函數(shù)時(shí),遺漏了家庭財(cái)產(chǎn)、消費(fèi)心理等影響因素
B.構(gòu)建模型時(shí),誤將指數(shù)曲線模型設(shè)成線性模型
C.構(gòu)建模型時(shí),解釋變量中含有滯后變量
D.自然災(zāi)害、金融危機(jī)等因素的影響
A.經(jīng)濟(jì)意義成立時(shí),對(duì)模型作對(duì)數(shù)變換通??梢越档彤惙讲钚缘挠绊?br/>B.如果變量之間在經(jīng)濟(jì)意義上并非呈雙對(duì)數(shù)模型關(guān)系,則不能簡(jiǎn)單地對(duì)變量取對(duì)數(shù)
C.運(yùn)用對(duì)數(shù)變換能使測(cè)定變量值的尺度縮小
D.經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后的線性模型,其殘差表示相對(duì)誤差
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最新試題
計(jì)量模型()。
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)?()
在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來(lái)相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
由于簡(jiǎn)單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測(cè)沒(méi)有任何意義。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
除了模型設(shè)定正確外,能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè),()。
在計(jì)量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。