人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍，應當再次切分兩三個專業(yè)方向。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點。

1970年哈佛大學在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

人工智能正在成為（）的強大動力。

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風險。

教育部：“將深入論證人工智能學科內(nèi)涵，推進（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案，科學合理、穩(wěn)步有序地擴大才培養(yǎng)規(guī)?！薄?/p>