A.與該解釋變量高度相關
B.與其它解釋變量高度相關
C.與隨機誤差項高度相關
D.與該解釋變量不相關
E.與隨機誤差項不相關
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A.在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。
B.多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
C.雖然多重共線性下,很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響,但可據(jù)此模型進行預測。
D.如果回歸模型存在嚴重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的判定系數(shù)為0
D.模型的判定系數(shù)為1
A.解釋變量兩兩不相關,則不存在多重共線性
B.所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的
C.有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應用的意義
D.存在嚴重的多重共線性的模型不能用于結構分析
A.保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量
B.利用先驗信息改變參數(shù)的約束形式
C.變換模型的形式
D.綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E.逐步回歸法以及增加樣本容量
A.經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢
B.經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關聯(lián)
C.在模型中采用滯后變量也容易產生多重共線性
D.在建模過程中由于解釋變量選擇不當,引起了變量之間的多重共線性
E.以上都正確
最新試題
在進行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關系,那么回歸結果將沒有任何意義。
當一個變量對另一個變量的影響是正向的,我們稱之為什么?()
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關很遠,因此預測沒有任何意義。
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測區(qū)間,()。
除了模型設定正確外,能否獲得用于計量分析的合適的樣本數(shù)據(jù),對于經(jīng)濟研究非常重要。
當一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
對于被解釋變量平均值預測與個別值預測,()。
邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析等屬于經(jīng)濟結構分析。
對于定義關系所確定的一些恒等式,一般不宜用于建立單一方程模型。
計量經(jīng)濟建模的最終目的是為了正確的估計出參數(shù)。