從人類(lèi)認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)作為保障。

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開(kāi)放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)的新挑戰(zhàn)包括（）。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的三種基本資源。

人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專(zhuān)業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類(lèi)專(zhuān)業(yè)群。