Sen和Srivastava（1971）在研究貧富國之間期望壽命的差異時(shí)，利用101個(gè)國家的數(shù)據(jù)，建立了如下的回歸模型（括號內(nèi)的數(shù)值為對應(yīng)參數(shù)估計(jì)值t值）：
其中：X是以美元計(jì)的人均收入；Y是以年計(jì)的期望壽命。
Sen和Srivastava 認(rèn)為人均收入的臨界值為1097美元（ln1097=7），若人均收入超過1097美元，則被認(rèn)定為富國；若人均收入低于1097美元，被認(rèn)定為貧窮國。
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A. 外生變量
B. 滯后內(nèi)生變量
C. 虛擬變量
D. 前定變量
E. 內(nèi)生變量
若想考察某兩個(gè)地區(qū)的平均消費(fèi)水平是否存在顯著差異，則下列那個(gè)模型比較適合（Y代表消費(fèi)支出；X代表可支配收入；D2、D3表示虛擬變量）（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
在t檢驗(yàn)過程中，如果小概率事件竟然發(fā)生了，就認(rèn)為原假設(shè)不真。
請論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用及其重要性。
相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則，也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對于估計(jì)出的樣本回歸線（）