互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進(jìn)，具體過(guò)程分為（）兩個(gè)階段。

客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）

聚類(lèi)分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

Hbase集群的后臺(tái)進(jìn)程名稱(chēng)包括（）

如果購(gòu)買(mǎi)鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買(mǎi)了鐵釘，那么置信度是（）。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)（）