填空題t檢驗是通過樣本平均數(shù)差值的大小來檢驗處理效應是否存在，兩樣本平均數(shù)的差值代表了試驗的表觀效應，它可能由處理效應（真實效應）和誤差效應引起，要檢驗處理效應是否存在，常采用反證法。此法先建立（）假設：即假設處理效應不存在，樣本平均數(shù)差值是由誤差引起，根據(jù)差異在誤差分布里出現(xiàn)的（）（即可能性大小的衡量）來判斷無效假設是否成立。
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R語言中，代表注釋語句起始的符號是（）。
題型：單項選擇題
95%的置信區(qū)間意味著（）
題型：多項選擇題
進行兩個總體平均數(shù)的比較時，如選定顯著性水平為0.05，則犯Ⅰ型錯誤的概率為（）。
題型：單項選擇題
以下R語言函數(shù)可用于計算t分布概率密度函數(shù)的是（）。
題型：單項選擇題
總自由度（dfT）與組內(nèi)自由度（dfW）、組間自由度（dfB）的關系是（）。
題型：單項選擇題
以下不屬于相關系數(shù)顯著性檢驗方法的是（）
題型：單項選擇題
在一個無重復雙向交叉分類試驗中，如果因子A和B的水平數(shù)分別為5和7，則總自由度為（）。
題型：單項選擇題
以下R函數(shù)可用于進行簡單回歸分析的是（）。
題型：單項選擇題
一個無重復的雙因素方差分析中，因子A和因子B分別有7個水平和5個水平，則該數(shù)據(jù)結構的觀測值個數(shù)總數(shù)為（）。
題型：單項選擇題
以下影響Ⅱ型錯誤的因素有（）。
題型：多項選擇題