智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術的專家。

箱揀和取放在運作速度、特別物體性質、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

下面哪些特別物體性質會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。

尋找衛(wèi)星圖像和農作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農作物的產量做出精準預測。

我國各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺招投標正在快速展開，預計未來幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在（）的高速增長。

下面哪些不屬于機器人：（）。

農戶把患有病蟲害的農作物照片上傳，（）就會識別出農作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應的處理方案。

AI 系統(tǒng)將自主學到的“知識”應用到開放式沒有確定范圍的領域，我們很難評估風險。