A.Automati-Intelligence
B.Artifical-Intelligence
C.Automati-Information
D.Artifical-Information
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A.D（C）=0
B.D（X+Y）=D（X）+D（Y）
C.D（CX）=C*C*D（X）
D.D（XY）=D（X）D（Y）
A.0
B.0.5
C.1
D.-1
A.易讀性
B.簡潔性
C.快速性
D.可擴展性
A.深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究
B.含有多個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法就是一種深度學(xué)習(xí)算法
C.單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是深度學(xué)習(xí)的一種
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于深度學(xué)習(xí)的一種
最新試題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？