分支限界法中，擴(kuò)展出的孩子結(jié)點(diǎn)在入隊(duì)時(shí)，存儲該孩子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么？（）

有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法，給定一個(gè)實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問題時(shí)，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw，其目的是什么？（）

用漸進(jìn)表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。

已知f（1）=1，f（n）=f（n-1）+n，那么f（50）的作用是（）。

?有這樣一種算法，運(yùn)行一次可能找不到問題的解，運(yùn)行多次就一定能找到問題的解，且運(yùn)行次數(shù)有界，這種算法是（）。

在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中，假定邊的權(quán)重互不相同，則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。