單項(xiàng)選擇題被譽(yù)為國(guó)際“人工智能之父”的是()

A、圖靈(Turing)
B、費(fèi)根鮑姆(Feigenbaum)
C、傅京孫(K.S.Fu)
D、尼爾遜(Nilsson)


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1.單項(xiàng)選擇題盡管人工智能學(xué)術(shù)界出現(xiàn)“百家爭(zhēng)鳴”的局面,但是,當(dāng)前國(guó)際人工智能的主流派仍屬于()

A、連接主義
B、符號(hào)主義
C、行為主義
D、經(jīng)驗(yàn)主義

2.單項(xiàng)選擇題人工智能的目的是讓機(jī)器能夠(),以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。

A.具有智能
B.和人一樣工作
C.完全代替人的大腦
D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能

3.單項(xiàng)選擇題人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個(gè)方面 ()

A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用
B、能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C、感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維

4.單項(xiàng)選擇題下述()不是知識(shí)的特征

A.復(fù)雜性和明確性
B.進(jìn)化和相對(duì)性
C.客觀性和依附性
D.可重用性和共享性

5.單項(xiàng)選擇題如果把知識(shí)按照作用來(lái)分類,下述 ()不在分類的范圍內(nèi)

A、用控制策略表示的知識(shí),即控制性知識(shí)
B、可以通過(guò)文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí),即顯性知識(shí)
C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問(wèn)題求解過(guò)程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí),即過(guò)程性知識(shí)
D、用提供概念和事實(shí)使人們知道是什么的知識(shí),即陳述性

最新試題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題