形態(tài)學(xué)邊界提取是什么？它在圖像處理中的作用是什么？

最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？

時(shí)間-頻率平面的基函數(shù)是什么？它們在圖像處理中的作用是什么？

周期噪聲是什么？如何估計(jì)噪聲參數(shù)？

[1，-1]該模板可以檢測水平邊緣。（）

圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律（伽馬）變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù)，請分別簡要說明它們的作用。

下列濾波器中，使輸出圖像最模糊的是哪個(gè)（）

下列處理屬于灰度映射的是（）

對下圖所示的圖像進(jìn)行哈夫曼編碼，其編碼效率為（）。

幾何失真校正包括哪兩個(gè)基本步驟（）