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【論述題】請闡述如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)用戶欺詐行為。
答案:
主要方式是根據(jù)以前擁有的用戶欺詐數(shù)據(jù)建立用戶屬性、服務(wù)屬性和用戶消費數(shù)據(jù)與用戶流失可能性關(guān)聯(lián)的數(shù)學(xué)模型,找出用戶屬性、服...
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【簡答題】請描述未來多媒體挖掘的趨勢。
答案:
隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,人們接觸的數(shù)據(jù)形式不斷地豐富,多媒體數(shù)據(jù)庫的日益增多,原有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)已滿足不了應(yīng)用的需要,人們希...
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【簡答題】請根據(jù)CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining)模型,描述數(shù)據(jù)挖掘包含哪些步驟?
答案:
CRISP-DM 模型為一個KDD工程提供了一個完整的過程描述.該模型將一個KDD工程分為6個不同的,但順序并...
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